15 mei 2022: Met dank aan Peter die mij dit stuurde. Bron: World Economic Forum

Het World Economic Forum presenteerde afgelopen week 6 nieuwe doorbraken in de strijd tegen kanker, waaronder: CAR-T celtherapie, diagnoses via Kunstmatige intelligentie, DNA-sequencing, precisie-oncologie en andere technologieën om de behandeling en diagnose van kanker te verbeteren. Zo bleek bv. een op een eiwit gebaseerde bloedtest bij alvleesklierkanker, blaaskanker en eierstokkanker bijzonder nauwkeurig en vond tot 95 procent van beginnende kanker. 

Hieronder de 6 verschillende doorbraken die ik vertaald heb met hulp van google translation. Originele Engelstalige artikel is hier aan te klikken

Klik ook door op de links die ik ook in de vertaling heb aangebracht

Precisie oncologie:

Precisie-oncologie is het "beste nieuwe wapen om kanker te verslaan", zegt de chief executive van Genetron Health, Sizhen Wang, in een blog voor het World Economic Forum. Dit omvat het bestuderen van de genetische samenstelling en moleculaire kenmerken van kankertumoren bij individuele patiënten. De precisie-oncologische benadering identificeert veranderingen in cellen die ervoor kunnen zorgen dat de kanker groeit en zich verspreidt. Vervolgens kunnen gepersonaliseerde behandelingen worden ontwikkeld. Omdat precisiebehandelingen voor oncologie doelgericht zijn - in tegenstelling tot algemene behandelingen zoals chemotherapie - kan dit minder schade aan gezonde cellen en minder bijwerkingen tot gevolg hebben.

Kunstmatige intelligentie bestrijdt kanker:

In India gebruiken partners van het World Economic Forum opkomende technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning om de kankerzorg te transformeren. Op AI gebaseerde risicoprofilering kan bijvoorbeeld helpen bij het screenen op veelvoorkomende kankers zoals borstkanker, wat leidt tot een vroege diagnose. AI-technologie kan ook worden gebruikt om röntgenstralen te analyseren om kanker te identificeren, op plaatsen waar beeldvormingsexperts mogelijk niet beschikbaar zijn. Dit zijn twee van de 18 kankerinterventies die The Center for Fourth Industrial Revolution van het World Economic Forum India hoopt te versnellen.

Infographic of sequenced DNA of cancer tumours.

Aanwijzingen in het DNA van kanker

In Cambridge University Hospitals in Engeland onthult het DNA van kankertumoren van 12.000 patiënten nieuwe aanwijzingen over de oorzaken van kanker, zeggen wetenschappers. Door genomische gegevens te analyseren, identificeren oncologen verschillende mutaties die hebben bijgedragen aan de kanker van elke persoon. Bijvoorbeeld blootstelling aan roken of UV-licht, of interne storingen in cellen. Dit zijn als "vingerafdrukken op een plaats delict", zeggen de wetenschappers - en er worden er meer gevonden. "We hebben 58 nieuwe mutatiesignaturen ontdekt en onze kennis van kanker verbreed", zegt onderzoeksauteur Dr. Andrea Degasperi, van de afdeling Oncologie van Cambridge. Zie op You Tube een presentatie via video over de Cambridge Studie. 

Studieverslag staat hier: 

Substitution mutational signatures in whole-genome–sequenced cancers in the UK population


SCIENCE • 22 Apr 2022 • Vol 376Issue 6591 • DOI: 10.1126/science.abl9283


A signature accomplishment

Tumor development is associated with the accumulation of mutations in the genome. Depending on the causes of a given cancer, such as environmental exposures or DNA repair abnormalities, these mutations can form a specific pattern called a mutational signature. Many mutational signatures have already been reported in cancer, but by performing whole-genome sequencing on a particularly large collection of cancer samples, Degasperi et al. not only confirmed previously reported signatures, but also discovered many rarer ones (see the Perspective by Szüts). The authors characterized these signatures, tried to elucidate the underlying biology where possible, and then provided an algorithm for applying these findings to individual patients to help personalize cancer treatments. —YN

Vloeibare en synthetische biopsieën:

Biopsieën zijn de belangrijkste manier waarop artsen kanker diagnosticeren - maar het proces is invasief en omvat het verwijderen van een deel van het weefsel uit het lichaam, soms operatief, zodat het in een laboratorium kan worden onderzocht. Vloeibare biopsieën zijn een gemakkelijkere en minder invasieve oplossing waarbij bloedmonsters kunnen worden getest op tekenen van kanker. Synthetische biopsieën zijn een andere innovatie die kankercellen kan dwingen zichzelf te onthullen tijdens de vroegste stadia van de ziekte.

CAR-T-celtherapie

Een behandeling die ervoor zorgt dat immuuncellen kankercellen opsporen en doden, is onlangs uitgeroepen tot succes voor leukemiepatiënten. De behandeling, CAR-T-celtherapie genaamd, omvat het verwijderen en genetisch veranderen van immuuncellen, T-cellen genaamd, van kankerpatiënten. De veranderde cellen produceren vervolgens eiwitten die chimere antigeenreceptoren (CAR's) worden genoemd. Deze herkennen en kunnen kankercellen vernietigen. In het tijdschrift Nature kondigden wetenschappers van de Universiteit van Pennsylvania aan dat twee van de eerste mensen die werden behandeld met CAR-T-celtherapie 12 jaar later nog steeds in remissie waren.

Nature research paper: Ten-year remission of leukaemia associated with CAR T cell therapy

Content cover image

Alvleesklierkanker bestrijden
Alvleesklierkanker is een van de dodelijkste kankers. Het wordt zelden gediagnosticeerd voordat het zich begint te verspreiden en heeft een overlevingspercentage van minder dan 5% over een periode van vijf jaar. Aan de University of California San Diego School of Medicine hebben wetenschappers een test ontwikkeld die 95% van de vroege alvleesklierkankers in een onderzoek kon identificeren. Het onderzoek, gepubliceerd in Nature Communications Medicine, legt uit hoe biomarkers in extracellulaire blaasjes – deeltjes die de communicatie tussen cellen reguleren – werden gebruikt om pancreas-, eierstok- en blaaskanker op te sporen in de stadia I en II.

Early-stage multi-cancer detection using an extracellular vesicle protein-based blood test

Abstract

Background

Detecting cancer at early stages significantly increases patient survival rates. Because lethal solid tumors often produce few symptoms before progressing to advanced, metastatic disease, diagnosis frequently occurs when surgical resection is no longer curative. One promising approach to detect early-stage, curable cancers uses biomarkers present in circulating extracellular vesicles (EVs). To explore the feasibility of this approach, we developed an EV-based blood biomarker classifier from EV protein profiles to detect stages I and II pancreatic, ovarian, and bladder cancer.

Methods

Utilizing an alternating current electrokinetics (ACE) platform to purify EVs from plasma, we use multi-marker EV-protein measurements to develop a machine learning algorithm that can discriminate cancer cases from controls. The ACE isolation method requires small sample volumes, and the streamlined process permits integration into high-throughput workflows.

Results

In this case-control pilot study, comparison of 139 pathologically confirmed stage I and II cancer cases representing pancreatic, ovarian, or bladder patients against 184 control subjects yields an area under the curve (AUC) of 0.95 (95% CI: 0.92 to 0.97), with sensitivity of 71.2% (95% CI: 63.2 to 78.1) at 99.5% (97.0 to 99.9) specificity. Sensitivity is similar at both early stages [stage I: 70.5% (60.2 to 79.0) and stage II: 72.5% (59.1 to 82.9)]. Detection of stage I cancer reaches 95.5% in pancreatic, 74.4% in ovarian (73.1% in Stage IA) and 43.8% in bladder cancer.

Conclusions

This work demonstrates that an EV-based, multi-cancer test has potential clinical value for early cancer detection and warrants future expanded studies involving prospective cohorts with multi-year follow-up.

Plain Language Summary

Finding cancer early can make treatment easier and improve odds of survival. However, many tumors go unnoticed until they have grown large enough to cause symptoms. While scans can detect tumors earlier, routine full-body imaging is impractical for population screening. New cancer detection methods being explored are based on observations that tumors release tiny particles called extracellular vesicles (EVs) into the bloodstream, containing proteins from the tumor. Here, we used a method to purify EVs from patients’ blood followed by a method to detect tumor proteins in the EVs. Our method quickly and accurately detected early-stage pancreatic, ovarian, or bladder cancer. With further testing, this method may provide a useful screening tool for clinicians to detect cancers at an earlier stage.





Plaats een reactie ...

Reageer op "6 nieuwe doorbraken in de strijd tegen kanker worden gepresenteerd door het World Economic Forum met bijbehorende video"


Gerelateerde artikelen
 

Gerelateerde artikelen

6 nieuwe doorbraken in de >> 90 procent van mensen met >> Antibiotica binnen een maand >> Anti-PD medicijnen zoals nivolumab, >> Bacterien in uitzaaiingen >> Behandelen van kanker verschuift >> Biomarkers zoals PD-L1, CD163+ >> Bloedtest, uitgevoerd op in >> CHRISPR-CAS9 infuus blijkt >> De biologische processen waarom >>