AI-algoritmen (Kunstmatige intelligentie) ontdekken kankerknobbeltjes op de longen die radiologen nog niet kunnen waarnemen en kan belangrijk zijn om patienten eerder en succesvol te behandelen

7 mei 2023: zie ook dit artikel: https://kanker-actueel.nl/ademtest-via-electronische-neus-ruikt-niet-kleincellige-longkanker-blijkt-uit-nieuwe-studie-van-sharina-kort-aan-het-medisch-spectrum-twente-mst.html

7 mei 2023: Bron: The Lancet

Uit een studie met kunstmatige intelligentie (AI-algoritmes) blijkt dat het checken van grote longknobbeltjes (15 tot 30 mm.) op kwaadaardigheid via kunstmatige intelligentie in combinatie met de veel gebruikte Herder methode veel patiënten eerder behandeld zouden kunnen worden. Uit de studie bij longknobbeltjes van 15 tot 30 mm en een Herder score van 10 tot 70 procent zou maar...



Lees verder ...

6 nieuwe doorbraken in de strijd tegen kanker worden gepresenteerd door het World Economic Forum met bijbehorende video

15 mei 2022: Met dank aan Peter die mij dit stuurde. Bron: World Economic Forum

Het World Economic Forum presenteerde afgelopen week 6 nieuwe doorbraken in de strijd tegen kanker, waaronder: CAR-T celtherapie, diagnoses via Kunstmatige intelligentie, DNA-sequencing, precisie-oncologie en andere technologieën om de behandeling en diagnose van kanker te verbeteren. Zo bleek bv. een op een eiwit gebaseerde bloedtest bij alvleesklierkanker, blaaskanker en eierstokkanker bijzonder nauwkeurig en...

Lees verder ...

Beginnende slokdarmkanker beter te herkennen door zelflerende computer (AI) dan door artsen (15 procent nauwkeuriger), blijkt uit Nederlandse studie

Raadpleeg ook literatuurlijsten niet-toxische middelen en behandelingen specifiek bij slokdamkanker van arts-bioloog drs. Engelbert Valstar

18 februari 2020: Bron: Gastroentology

Kunstmatige Intelligentie (AI) ontdekt veel nauwkeuriger symptomen van beginnende slokdarmkanker op foto's / beelden van een endoscopie dan die waren beoordeeld door endoscopisten gespecialiseerd in slokdarmkanker.

De zelflerende computer (AI) beoordeelde de foto's / beelden 15 procent nauwkeuriger dan 53 ervaren endoscopisten uit heel Europa deze beoordeelden. (73 vs 88 procent nauwkeurigheid). De computer wees...


Lees verder ...