- Zowel voldoende als onvoldoende fysieke activiteit was significant geassocieerd met een lager risico op ontstekingsgerelateerde kankers, in plaats van ontstekings- en niet-ontstekingsgerelateerde kankersoorten, bij alle deelnemers en in elke subgroep van het UKB-cohort(Figures S5A–S5F). Deze gegevens wijzen erop dat lichamelijke activiteit het voorkomen van kanker vermindert, mogelijk door ontstekingen te verminderen.
- Cox-regressieanalyse toonde aan dat PA significant geassocieerd was met een lager risico op kankergerelateerde sterfte na correctie voor leeftijd, geslacht, ras, alcoholgebruik, roken, werk, opleiding, BMI, diabetes, kanker, hart- en vaatziekten en hypertensie. In het UKB-cohort was voldoende PA significant geassocieerd met een lager risico op kankergerelateerde sterfte, met een gecorrigeerde hazard ratio (HR) (95% betrouwbaarheidsinterval ) van 0,66 (0,63–0,70);
- In de NHANES-groep was voldoende fysieke activiteit (PA) na correctie significant geassocieerd met een lager risico op kankergerelateerde sterfte, met een gecorrigeerde HR (95% CI) van 0,74 (0,65–0,84) (Table 1).
- Bovendien was lichamelijke significant geassocieerd met een lager risico op sterfte voor zowel ontstekingsgerelateerde als niet-ontstekingsgerelateerde kankersoorten in de UKB-studiegroep en met sterfte voor alle vormen van kanker in de NHANES-studiegroep(Figures S5G–S5N).
- Hogere niveaus van lichamelijke activiteit, gemeten met de accelerometer, waren significant geassocieerd met een lager risico op het ontstaan van kanker en kankergerelateerde sterfte in de UKB-groep (Figures S4E–S4J).
The UK biobank cohort
Between 2007 and 2010, the UKB collected data from over 500,000 individuals aged 37–73 years across 22 assessment sites in England, Scotland, and Wales. After excluding individuals due to a lack of follow-up data (1,297), absence of inflammation markers (45,501), or missing physical activity data (47,043), the final cohort comprised 408,529 participants (Figure S1A). This study focuses on mortality data (tracked until November 2022) and cancer incidence rates (monitored until November 2021). After excluding those with missing data of primary variables (physical activity, inflammation, and mortality), we carried out multiple imputations to maximize the retention of participants using the Random Forest algorithm within the Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) framework to address missing covariate data (alcohol consumption, education level, smoking, and employment status) as previously described.65 This process was executed using the mice package in R,66 with the Random Forest model, conducting the imputation five times. In this study, the missing covariate variables (alcohol consumption, education level, smoking, and employment status) served only as adjustment factors in the Cox proportional hazard regression model. A sensitivity analysis was conducted to assess the impact of imputation on study outcomes by comparing the results before and after the imputation process (Table S3). This comparison ensured that the imputation process did not change the association between PA and mortality, indicating the robustness of the study.
The US NHANES cohort
The NHANES, conducted by the US Centers for Disease Control and Prevention, combines data from NHANES III (1988–1994) and continuous NHANES (1999–2018). A multifaceted stratified sampling strategy encompasses a broad spectrum of civilian populations in the United States. Individuals aged <20 years (n = 56,976), pregnant women (n = 2,094), those without mortality data (n = 5,463), those without inflammation marker data (n = 4,002), or those without physical activity data (n = 3,388) were excluded, culminating in a final cohort of 35,239 individuals (Figure S1B). After excluding those with missing data for primary variables (PA, inflammation, and mortality), we performed multiple imputations to maximize the retention of participants by using the Random Forest algorithm within the MICE framework to address missing covariate data (alcohol consumption, education level, smoking, and employment status). This approach was chosen in accordance with established guidelines for handling missing data.65 The addressed covariates were solely used for adjustment in the Cox proportional hazards regression model. Sensitivity analysis was subsequently conducted to scrutinize the outcomes of the Cox proportional hazards regression model both before and after imputation (Table S3). This comparison confirmed that the imputation process did not alter the association between PA and mortality. Mortality data were linked to the National Center for Health Statistics and National Death Index until December 31, 2019.
Het volledige studierapport is gratis in te zien. Klik op de titel van het abstract:
Graphical abstract
Related articles (40)
Gerelateerde artikelen
- Lichamelijke activiteit verlaagt het risico op ontstekingsgerelateerde vormen van kanker en verlaagt het risico op sterfte voor alle vormen van kanker
- Helft kankerpatiënten ervaart concentratieproblemen na behandeling. Gepersonaliseerde nazorg maakt herstel van zogeheten CHEMObrein mogelijk.
- Aerobics naast chemotherapie heeft een positief effect op door chemo veroorzaakte neuropathie en een bewegingsprogramma zou altijd gestimuleerd moeten worden
- Bewegen en sporten voorkomt en herstelt ernstige vermoeidheid bij kankerpatienten blijkt uit grote studies. Iedere kankerpatient zou een bewegingsprogramma moeten worden voorgeschreven aldus de onderzoekers.
Plaats een reactie ...
Reageer op "Lichamelijke activiteit verlaagt het risico op ontstekingsgerelateerde vormen van kanker en verlaagt het risico op sterfte voor alle vormen van kanker"