Een biomarker verkregen door Kunstmatige Intelligentie (afgekort MMAI) kan bij prostaatkankerpatiënten met hoog risico het standaard langjarige gebruik van hormoontherapie van 2 tot 3 jaar naast radiotherapie / bestraling terugbrengen naar een half jaar als zij de biomarker niet bij zich dragen. Dat blijkt uit het toetsen van de MMAI-biomarker in een vergelijkende studie van 6.423 prostaatkankerpatiënten met hoog risico uit 6 gerandomiseerde fase III studies die werden vergeleken met prostaatkankerpatiënten met hoog risico van de RTOG-9202 studie over 15 jaar follow-up.
Van de volledige controlegroep was 66% (785 patiënten) MMAI-biomarkerpositief; bij deze patiënten was het percentage uitzaaiingen op afstand (DM) significant lager met langdurige hormoontherapie vergeleken met kortdurende hormoontherapie (HR 0,55; 95% BI [0,41; 0,73]; p < 0,001).
Bij MMAI-biomarkernegatieve mannen (407 patiënten) werd geen dergelijk voordeel waargenomen (HR 1,06; 95% BI [0,61; 1,84]; p = 0,84).
Het 15-jaars risicoverschil tussen langdurige en kortdurende hormoontherapie bedroeg 14% bij MMAI-biomarkerpositieve mannen, vergeleken met een verschil van 0% tussen de behandelduur bij biomarker negatieve patiënten.
De MMAI-biomarker was op zichzelf ook prognostisch voor uitzaaiingen op afstand (DM), ongeacht de behandelingsduur (HR 2,35; 95% BI [1,72; 3,19]; p < .001).
Het 15-jaars DM-percentage in de biomarker-negatieve groep was 11%, vergeleken met 26% in de biomarker-positieve groep (p < .001).
Uit de perspresentatie een stukje vertaald:
"Een standaardbehandeling voor mannen met een hoog risico op prostaatkanker is 2 tot 3 jaar hormoontherapie plus bestraling, maar dergelijke langdurige hormoontherapie gaat gepaard met een reeks bijwerkingen, waaronder een verhoogd cardiovasculair risico, metabolisch risico, vermoeidheid en spierverlies, osteoporose en fractuurrisico, en opvliegers", aldus Andrew J. Armstrong, MD, FACP, van het Duke Cancer Institute, die de nieuwe studie leidde.
"Het ontwikkelen van een biomarker om de mannen te identificeren die deze intensievere behandeling echt nodig hebben, kan nuttig zijn om meer precisie medische benaderingen mogelijk te maken voor het gebruik van hormoontherapie in deze setting."
De van het MMAI afgeleide biomarker, voegde hij eraan toe, is de eerste gevalideerde voorspellende biomarker die de duur van hormoontherapie bij prostaatkanker kan helpen bepalen.
"Ongeveer een derde van de mannen met een hoog risico op gelokaliseerde prostaatkanker heeft geen 2 tot 3 jaar hormoontherapie nodig en heeft uitstekende resultaten met een kortere behandelperiode van 6 maanden in combinatie met bestraling", aldus Dr. Armstrong. “Deze kortere behandeling voor AI-biomarker-negatieve patiënten brengt de genezingspercentages niet in gevaar en verhoogt de risico's op uitzaaiingen op afstand niet. Bovendien heeft deze behandeling duidelijke voordelen voor het verminderen van de toxiciteit en bijwerkingen van langdurige hormoontherpie”.
het abstract is summier maar onder bepaalde voorwaarden is het wel verkrijgbaar, zie in abstract:
Development and Validation of an Artificial Intelligence Digital Pathology Biomarker to Predict Benefit of Long-Term Hormonal Therapy and Radiotherapy in Men With High-Risk Prostate Cancer Across Multiple Phase III Trials
Abstract
Purpose
Methods
Results
Conclusion
Get full access to this article
View all available purchase options and get full access to this article.
Data Sharing Statement
Data Supplement
Authors retain all rights in any data supplements associated with their articles.
The ideas and opinions expressed in this Data Supplement do not necessarily reflect those of the American Society of Clinical Oncology (ASCO). The mention of any product, service, or therapy in this Data Supplement should not be construed as an endorsement of the products mentioned. It is the responsibility of the treating physician or other health care provider, relying on independent experience and knowledge of the patient, to determine drug dosages and the best treatment for the patient. Readers are advised to check the appropriate medical literature and the product information currently provided by the manufacturer of each drug to be administered to verify approved uses, the dosage, method, and duration of administration, or contraindications. Readers are also encouraged to contact the manufacturer with questions about the features or limitations of any products. ASCO and JCO assume no responsibility for any injury or damage to persons or property arising out of or related to any use of the material contained in this publication or to any errors or omissions. Readers should contact the corresponding author with any comments related to Data Supplement materials.
Support
Clinical Trial Information
Data Sharing Statement
Authors' Disclosures of Potential Conflicts of Interest
Development and Validation of an Artificial Intelligence Digital Pathology Biomarker to Predict Benefit of Long-Term Hormonal Therapy and Radiotherapy in Men With High-Risk Prostate Cancer Across Multiple Phase III Trials
Andrew J. Armstrong
Vinnie Y.T. Liu
Emmalyn Chen
Jeffry P. Simko
Sandy DeVries
Oliver Sartor
Howard M. Sandler
Osama Mohamad
Huei-Chung Huang
Jacqueline Griffin
Rikiya Yamashita
Andre Esteva
Phuoc T. Tran
Daniel E. Spratt
Steve P. Lee
Rana McKay
Todd Morgan
Felix Y. Feng
Paul L. Nguyen
References:
- Armstrong AJ, Liu VYT, Selvaraju RR, et al. Development and validation of an AI digital pathology biomarker to predict benefit of long-term hormonal therapy and radiotherapy in men with high-risk prostate cancer across multiple phase 3 trials. J Clin Oncol. Published online April 16, 2025.
- Esteva A, Feng J, van der Wal D, et al. Prostate cancer therapy personalization via multi-modal deep learning on randomized phase III clinical trials. NPJ Digit Med. 2022;5(1):71.
- Spratt DE, Tang S, Sun Y, et al. Artificial intelligence predictive model for hormone therapy use in prostate cancer. NEJM Evid. 2023;2(8):a2300023.
Gerelateerde artikelen
- Biomarker via kunstmatige intelligentie verkregen kan de behandelingsduur van hormoontherapie van patiënten met prostaatkanker met een hoog risico verkorten
- Intermitterende hormoontherapie (IADT) geeft zelfde resultaten op progressievrije tijd en overall overleving als continue hormoontherapie ADT, maar wordt in de praktijk niet vaak toegepast ondanks de voordelen van minder bijwerkingen
- Hormoontherapie plus palbociclib geeft weinig verschil in effectiviteit op PSA waarden bij nieuw gediagnosteerde prostaatkankerpatienten met nog functionerend retinoblastoom eiwit
- Hormoontherapie na radiotherapie voor prostaatkanker met lage PSA waarden veroorzaakt meer vroegtijdige sterfte gerelateerd aan prostaatkanker en is dus gevaarlijk.
- Hormoonbehandeling regelmatig onderbreken geeft zelfde resultaat op overleving en progressievrije tijd dan continue hormoontherapie maar geeft betere kwaliteit van leven
- Hormoontherapie plus bestraling geeft betere 7-jaars overall overleving dan alleen hormoontherapie bij lokaal uitgezaaide prostaatkanker
- APD - Androgen Deprivation Therapy bij prostaatkanker vergroot de kans op wervelbreuken en versnelt botdichtheid. Artsen waarschuwen voor APD gebruik bij vooral blanke mannen met prostaatkanker
- Hormoontherapie bij patiënten met prostaatkanker stadium I en II is zinloos en geeft geen enkel positief effect op 10 jaars overleving met wel toename van ernstige bijwerkingen blijkt uit grote 10 jarige gerandomiseerde studie. Artikel geplaatst 10 juli
- Hormoontherapie bij oudere patiënten met prostaatkanker stadium I en II geeft geen positief effect en beduidend groter risico op ontwikkelen van suikerziekte (diabetes).
- Hormoontherapie bij mannen met prostaatkanker en geschiedenis van hartklachten lopen twee keer zo groot risico op vroegtijdig overlijden. Artikel geplaatst 12 september 2009
- Hormoontherapie zorgt voor extra klachten als impotentie en ongewenste borstgroei bij patiënten met prostaatkanker.
- Hormoontherapie voor 6 maanden plus bestraling halveert sterftecijfers van lokaal uitgezaaide prostaatkanker op 10 jaar in vergelijking met alleen bestraling, aldus recente gegevens uit TROG studie, een gerandomiseerde grootschalige Fase III studie
- Hormoontherapie artikelen in een overzicht bij elkaar gezet
Plaats een reactie ...
Reageer op "Biomarker via kunstmatige intelligentie verkregen kan de behandelingsduur van hormoontherapie van patiënten met prostaatkanker met een hoog risico verkorten"