Als u onze artikelen op kanker-actueel waardeert wilt u ons misschien ondersteunen met een gift? Ook in 2026 kunt u een gift / donatie gebruiken als aftrekpost bij de inkomstenbelasting, omdat wij een ANBI status hebben. Maak uw gift / donatie over naar onderstaand rekeningnummer met vermelding gift 2026. 
NL79 RABO 0372931138 t.n.v. Stichting Gezondheid Actueel in Terneuzen. BIC/SWIFTCODE RABONL2U. 

Zie ook in gerelateerde artikelen.

Zie ook artikelen op onze website met bloedtest in de titel: https://kanker-actueel.nl/NL/search.html?search_text=bloedtest&search_in=title

7 juni 2026: Bron: CELL

Een bloedtest gebaseerd op 14 eiwitten voorspelt longkanker, zowel niet-kleincellige longkanker als kleincellige longkanker meer dan 5 jaar vóór de diagnose werd vastgesteld. De bevindingen betekenen dat mensen met een verhoogd risico op longkanker, die baat zouden kunnen hebben bij medicijnen om de ziekte te voorkomen, vroegtijdig kunnen worden geïdentificeerd. 
De studie omvatte de analyse van bloedmonsters van meer dan 48.000 mensen in de UK Biobank met behulp van machine learning.

Naast leeftijd, rookgedrag en een voorgeschiedenis van longziekten, identificeerde het team 14 belangrijke eiwitten in het bloed die een toekomstige diagnose van longkanker zouden kunnen voorspellen. De onderzoekers bevestigden deze eiwitten in acht datasets van over de hele wereld en ontdekte dat de waarden van het eiwitprofiel hoger waren bij mensen die later  longkanker, zowel niet-kleincellige longkanker als kleincellige longkanker ontwikkelden.

Analyse van dit eiwitprofiel van 14 eiwitten toonde aan dat het niet afkomstig is van de tumor zelf, maar een veranderde ontstekingsomgeving in de longen weerspiegelt die aan kanker voorafgaat. Deze eerdere ontsteking kan het gevolg zijn van factoren zoals luchtvervuiling of sigarettenrook, aldus de onderzoekeers in het studieverslag.

Het onderzoek, gefinancierd door Cancer Research UK en ondersteund door het National Institute for Health and Care Research UCLH Biomedical Research Centre, suggereert dat medicijnen die de werking van een ontstekingsmolecuul genaamd Interleukine-1 beta (IL-1β) blokkeren, longkanker zouden kunnen helpen voorkomen bij mensen met de 14 eiwittensignatuur die een hoog risico op longkanker met zich meebrengt.

Professor Swanton, onderzoeksleideer en tevens directeur klinisch onderzoek en hoofdgroepleider bij het Crick Institute, zegt over deze studieresultaten het volgende: "Geneesmiddelen zoals statines hebben de preventie van hart- en vaatziekten radicaal veranderd. Ze worden gebruikt om mensen met een hoog LDL-cholesterolgehalte te behandelen. Maar we hebben nog geen LDL-achtige risicomarker of statine voor longkanker. In de kliniek zien we direct de impact van een late diagnose van llongkanker. Het is daarom cruciaal om mensen met een verhoogd risico te kunnen identificeren en in te grijpen voordat de ziekte zich ontwikkelt.

"Het vinden van een signaal voor een ontstekingsreactie in de longen heeft ons inzicht gegeven in dit cruciale moment waarop preventieve behandeling het meest effectief kan zijn. Dit onderzoek ondersteunt een relatief nieuw idee binnen het vakgebied: dat sommige veel voorkomende leeftijdsgebonden ziekten, die een hoge ziektelast veroorzaken, een gemeenschappelijke, presymptomatische ontstekingsreactie vertonen. We denken dat dit signaal in de toekomst kan helpen bij het voorspellen en voorkomen van longkanker en andere longziekten."

Het volledige studierapport is gepubliceerd in CELL en is gratis in te zien of te downloaden:

Plasma signals of lung tumor promotion for molecular cancer prevention

https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.05.005Get rights and content
Under a Creative Commons license
Open access

Highlights

  • •
    A 14-protein plasma signature predicts lung cancer more than 5 years before diagnosis
  • •
    Diverse epithelial lineages converge on a transitional state in EGFR-driven LUAD
  • •
    Particulate matter, oncogenic mutations, and IL-1β elevate the plasma signature
  • •
    The signature stratifies benefit from anti-IL-1β lung cancer prevention

Summary

Predicting lung cancer risk would enhance prevention trials. Although the Canakinumab Anti-inflammatory Thrombosis Outcome Study (CANTOS) trial demonstrated reduced lung cancer incidence with interleukin (IL)-1β inhibition, the high number needed to treat (NNT) to prevent lung cancer limits its use in unselected populations. Using machine learning, we identified a 14-protein plasma signature predicting lung cancer more than 5 years before diagnosis. The signature, validated across eight cohorts, was elevated in current smokers and individuals exposed to particulate matter (PM) and linked to lung myeloid and alveolar cells. In epidermal growth factor receptor (EGFR)-driven lung adenocarcinoma, diverse epithelial lineages converged on a keratin8+/claudin4+ alveolar transitional state (KAC), whose transcriptional programs correlated with signature emergence. Components of the signature were induced by PM, oncogenic EGFR, or IL-1β, whereas IL-1β inhibition restrained PM-driven KAC expansion and early tumorigenesis. In CANTOS, the signature identified individuals who seemed to benefit more from anti-IL-1β therapy, lowering the NNT threshold and nominating circulating signals of tumor promotion for prevention.


Outline

  1. Highlights
  2. Summary
  3. Graphical abstract
  4. Keywords
  5. Introduction
  6. Results
  7. Discussion
  8. Resource availability
  9. Acknowledgments
  10. Author contributions
  11. Declaration of interests
  12. STAR★Methods
  13. Supplemental information
  14. References

Additional resources

This work involves data from the following registered clinical trials:

References

longkanker, bloedtest, bloedplasma, preventie, 14 eiwitten, UK Biobank, CELL


Plaats een reactie ...

Reageer op "Bloedtest voorspelt ontstaan van longkanker jaren voordat diagnose werd gesteld aan de hand van 14 eiwitten blijkt uit studie op bloedplasma bij 48.000 mensen in de UK Biobank"


Gerelateerde artikelen
 

Gerelateerde artikelen

Bloedtest voorspelt ontstaan >> Periodieke screening kan veel >> Bevolkingsonderzoek via CT-scan >> AI-algoritmen (Kunstmatige >> Ademtest via electronische >> Luchtvervuiling lijkt voornaamste >> Westers dieet met voeding >> Rauwe knoflook zou de de kans >> Preventie longkanker: Regelmatige >> Tiotropium Respimat zachte >>