Zie ook in gerelateerde artikelen hiernaast of hieronder

29 november 2025: Zie ook de artikelen op onze website met ctDNA als zoekterm in de titel: https://kanker-actueel.nl/search.html?search_text=ctDNA

29 november 2025: Bron: CANCER First published: 10 November 2025

Nieuw groot en langjarig onderzoek (10 jaar) via een microsimulatiemodel wijst uit dat jaarlijkse routinematige testen met ctDNA bloedtesten wat ook wel vloeibare biopsieën worden genoemd, vroegtijdige kwaadaardige tumoren van meerdere kankersoorten kan worden opgespoord. En daarmee zouden de diagnoses van kanker in een laat stadium van de ziekte met stadium IV aanzienlijk kunnen verminderen. Want als eerder stadium I, stadium II en zelfs stadium III wordt vastgesteld zijn kankerpatiënten meestal nog operabel of in ieder geval kunnen ze eerder worden behandeld waardoor de kans groter is dat kankerpatiënten een genezende behandeling  kunnen krijgen.

Dat blijkt uit een studie met een microsimulatiemodel over een periode van 10 jaar voor 14 vormen van kanker met solide tumoren die verantwoordelijk zijn voor bijna 80% van de geregistreerde kankerpatiënten en kankersterfte. De diagnose van kanker kon voortkomen uit standaardzorgprocedures of jaarlijkse MCED-testen (Multi-Cancer Early Detection testen). De MCED-gevoeligheden werden afgeleid uit een grote, multicenter, prospectieve case-controlstudie.

De tienjarige ziekteprogressie werd gesimuleerd voor 5 miljoen Amerikaanse volwassenen van 50 tot 84 jaar en beoordeelden de effecten van de integratie van een jaarlijkse ctDNA bloedtest voor vroege opsporing van meerdere kankersoorten in de standaardzorg. Het primaire doel van de studie was een verschuiving in het stadium van de ziekte door de MCED-testen.  

Het simulatiemodel schatte dat aanvullende testen voor vroege opsporing van meerdere kankersoorten over een periode van 10 jaar in vergelijking met testen in de standaardzorg zouden leiden tot:
  • een toename van 10% in diagnoses in stadium I,
  • een toename van 20% in diagnoses in stadium II,
  • een toename van 30% in diagnoses in stadium III
  • een afname van 45% in diagnoses in stadium IV, ten opzichte van de standaardzorg.

De grootste absolute afnames in diagnoses in stadium IV deden zich voor bij longkanker, darmkanker en alvleesklierkanker. De grootste relatieve afnames deden zich voor bij baarmoederhalskanker, leverkanker en  darmkanker.

De reductie in stadium IV voor alle vormen van kanker nam toe van 45% tot 50% wanneer borstkanker en prostaatkanker - waarvoor MCED-gevoeligheden laag zijn - werden uitgesloten. De reductie in stadium IV was hoger voor kankertypen met aanbevolen screening (51%) (= bevolkingsonderzoek) dan voor die zonder aanbevolen screening (39%). 
Figuur 2 beschrijft de 10-jarige stadiumverschuiving gestratificeerd per kankertype, waarbij de relatief lage mate van stadiumverschuiving van late naar vroege stadiumdiagnoses voor borstkanker en de lage hoeveelheid algehele stadiumverschuiving voor prostaatkanker worden getoond.

Hier een grafische weergave gekopieerd uit het studieverslag:


Details are in the caption following the image
FIGURE 1
Open in figure viewerPowerPoint

(A) 10-year stage shift. In the base case, the assumptions were annual MCED testing with 100% uptake and adherence. (B) 10-year individual-level stage shift flows. Numbers are counts of individuals per 100,000. Note that “SoC: Undiagnosed” does not depict all undiagnosed cases, only those that are undiagnosed in the “SoC” scenario but become diagnosed in the “SoC + MCED” scenario within the 10-year time horizon. MCED, multicancer early detection; SoC, standard of care.

En in een andere grafiek worden per type van kanker aangegeven hoeveel stadium IV zou kunnen worden voorkomen met een jaarlijkse ctDNA bloedtest:
TABLE 2. Reduction in 10-year stage IV incidence by cancer type (per 100,000).
Cancer typeSoCSoC + MCEDAbsolute changeRelative change
Breast 106 53 −53 −50%
Cervical 12 2 −10 −83%
Colorectal 236 96 −140 −59%
Endometrial 39 22 −17 −44%
Esophageal 49 26 −23 −47%
Gastric 79 32 −47 −59%
Head and neck 172 112 −60 −35%
Kidney 74 55 −19 −26%
Liver 66 17 −49 −74%
Lung 765 400 −365 −48%
Ovarian 50 34 −16 −32%
Pancreatic 211 89 −122 −58%
Prostate 202 197 −5 −2%
Urinary bladder 47 24 −23 −49%
Total 2108 1159 −949 −45%
Total excluding breast and prostate cancer 1800 909 −891 −50%
Total for cancer types with recommended screening 1119 551 −568 −51%
Total for cancer types without recommended screening 989 608 −381 −39%
  • In the base case, the assumptions were annual MCED testing with 100% uptake and adherence.
  • Abbreviations: MCED, multicancer early detection; SoC, standard of care.
Details are in the caption following the image
FIGURE 2
Open in figure viewerPowerPoint

10-year stage shift by cancer type, ordered by total incidence. In the base case, the assumptions were annual MCED testing with 100% uptake and adherence. MCED, multicancer early detection; SoC, standard of care.


In het volledige studieverslag, dat gratis is in te zien of te downloaden, staat gedetailleerd aangegeven hoe de ondeerzoekers te werk zijn gegaan. Klik op de titel van het abstract:
ORIGINAL ARTICLE
Open Access

The impact of multicancer early detection tests on cancer stage shift: A 10-year microsimulation model

First published: 10 November 2025
 
https://doi.org/10.1002/cncr.70075

Abstract

Introduction

Early detection of cancer improves survival following diagnosis. However, routine screening is limited to a few cancer types. Multicancer early detection (MCED) tests could revolutionize cancer screening by simultaneously detecting multiple cancer types. This study evaluates the potential impact of an MCED test on stage shift in the US general population.

Methods

A microsimulation model of 14 solid tumor cancer types that account for nearly 80% of cancer incidence and mortality was developed. The model was calibrated to reproduce annual incidence rates reported in the Surveillance, Epidemiology, and End Results database. Cancer diagnosis could arise from standard-of-care procedures or annual MCED testing. MCED sensitivities were derived from a large, multicenter, prospective, case control study. Ten-year disease progression was simulated for 5 million US adults aged 50 to 84 years. The primary outcome was stage shift resulting from MCED testing.

Results

Over 10 years, supplemental MCED testing led to a 10% increase in Stage I diagnoses, 20% increase in Stage II diagnoses, 34% increase in Stage III diagnoses, and 45% decrease in Stage IV diagnoses, relative to the standard of care alone. The largest absolute reductions in Stage IV diagnoses were in lung (400 vs. 765 per 100,000), colorectal (96 vs. 236), and pancreatic (89 vs. 211) cancer. The largest relative reductions were in cervical (83%), liver (74%), and colorectal (59%) cancer.

Conclusion

MCED testing has the potential to substantially reduce late-stage cancer diagnoses, improve outcomes across multiple cancer types, and address a critical gap in screening.

AUTHOR CONTRIBUTIONS

Jagpreet Chhatwal: Conceptualization; formal analysis; methodology; investigation; supervision; project administration; writing—review and editing; validation; funding acquisition; resources; writing—original draft. Jade Xiao: Formal analysis; data curation; visualization; writing—original draft; methodology; writing—review and editing; validation; software. Andrew K. ElHabr: Software; validation; methodology; writing—review and editing; writing—original draft; visualization; formal analysis; data curation. Christopher Tyson: Conceptualization; data curation; writing—review and editing; methodology; resources. Xiting Cao: Conceptualization; data curation; writing—review and editing; project administration; supervision; methodology; investigation; resources. Sana Raoof: Writing—review and editing. A. Mark Fendrick: Writing—review and editing. A. Burak Ozbay: Writing—review and editing. Paul Limburg: Writing—review and editing. Tomasz M. Beer: Writing—review and editing. Andrew Briggs: Writing—review and editing. Ashish A. Deshmukh: Writing—review and editing

ACKNOWLEDGMENTS

This study was funded by Exact Sciences Corporation, Madison, WI.

    CONFLICT OF INTEREST STATEMENT

    Jagpreet Chhatwal has ownership in Value Analytics Labs. Christopher Tyson, Xiting Cao, A. Burak Ozbay, Paul Limburg, and Tomasz M. Beer are employees of Exact Sciences. Sana Raoof is a consultant for GRAIL, Exact Sciences, the American Cancer Society, and C the Signs. A. Mark Fendrick directs the University of Michigan Center for Value-Based Insurance Design; he reports providing consulting services to AbbVie, CareFirst Blue Cross Blue Shield, Centivo, Clover Health, Community Oncology Association, Covered California, Elektra Health, EmblemHealth, Employee Benefit Research Institute, Exact Sciences, GRAIL, HealthScale Technologies, HealthCorum, MedZed Inc., Merck and Company, Mother Goose Health, Phathom Pharmaceuticals, Proton Intelligence, Inc., Sempre Health, Silver Fern Healthcare, US Department of Defense, Virginia Center for Health Innovation, Wellth, Yale-New Haven Health System; he reports receiving research support from the Agency for Healthcare Research and Quality, West Health Policy Center, Arnold Ventures, National Pharmaceutical Council, Patient-Centered Outcomes Research Institute, Pharmaceutical Research and Manufacturers of America, the Robert Wood Johnson Foundation, the state of Michigan, and the Centers for Medicare and Medicaid Services; serves as coeditor for the American Journal of Managed Care; and maintains a partnership at VBID Health. Andrew Briggs has consulting or advisory roles at AstraZeneca, Ipsen, Idorsia, Sanofi, Pfizer, Novartis, Rhythm Therapeutics, BMS GmbH & Co KG, Gilead Sciences, Teofarma, Astellas Pharma, Takeda, Bipi. Ashish A. Deshmukh is a consultant for Merck Inc. and Value Analytics Labs. Sana Raoof and Ashish A. Deshmukh received consulting fees from Value Analytics Labs. No additional conflicts of interest were reported by the rest of the authors.

    INSTITUTIONAL REVIEW BOARD STATEMENT

    This study did not involve any interaction with patients, patient data, or protected health information. All data used in this research were obtained from publicly available sources, secondary datasets, or nonhuman subject activities. As such, the study was deemed not to involve human subjects as defined by the U.S. Department of Health and Human Services (45 CFR 46.102).

    DATA AVAILABILITY STATEMENT

    All data generated by the simulation model are made available in the manuscript. Model code is unable to be shared publicly due to proprietary restrictions.

    Supporting Information

    ctDNA bloedtest, bloedtesten, routinematige screening, diagnoses, Stadium 1, 2, 3, stadium IV, 14 verschillende vormen van kanker, simulatiestudie


    Plaats een reactie ...

    Reageer op "Routinematige screening via bloedtesten - ctDNA testen zou meer kanker in beginnende stadia ontdekken en daarmee kanker met stadium 4 significant kunnen verminderen."


    Gerelateerde artikelen
     

    Gerelateerde artikelen

    Routinematige screening via >> Caris Assure® bloedtest geeft >> ctDNA bloedtest vindt drie >> Bloedtest Oncoseek om vroegtijdig >> Bloedtest PanSeer kan met >> Bloedtest (MCED) spoort kanker >> Bloedtest via witte bloedcellen >> Bloedtest op in bloed circulerende >> Bloedtest geeft voor 96 procent >> Bloedtest, uitgevoerd op in >>