Mocht u de informatie op onze website kanker-actueel.nl waarderen dan wilt u ons misschien ondersteunen met een donatie? Ons rekeningnummer is: RABO 37.29.31.138 t.n.v. Stichting Gezondheid Actueel in Terneuzen. Onze IBANcode is NL79 RABO 0372 9311 38
Als donateur kunt u ook korting krijgen bij verschillende bedrijven. En we hebben een ANBI status
14 augustus 2019: Lees ook dit artikel:
27 november 2015: Bron: Cancer Cell. 2015;38(5):666-676
Een bloedtest van 1 druppel bloed kan tot 96% nauwkeurig voorspellen of iemand beginnende kanker heeft en ontdekt al vaak (71% nauwkeurigheid) welke DNA-mutaties aanwezig zijn die zullen leiden tot kanker. De bloedtest zou kunnen worden gebruikt om patiënten te volgen als zij behandeld worden bv, naast een eerste diagnose bij klachten uiteraard of bij hoog risico patiënten.
In een studie gepubliceerd online 9 november 2015 in Cancer Cell, schrijven de onderzoekers, waaronder een aantal wetenschappers uit Nederland, dat RNA uit 'tumor ontstane bloedplaatjes' kankerpatiënten van gezonde individuen kan onderscheiden. Met een nauwkeurigheid van 96%, aldus de onderzoekers.
Voorts gaf de bloedtest in 71% van de uitgevoerde testen duidelijkheid over specifieke aanwezige veranderde biomarkers die kunnen helpen bij de diagnose en keuze voor een behandeling bij zes verschillende primaire vormen van kanker waaronder borstkanker en longkanker.
Co-auteur R Jonas A Nilsson, PhD, Umea Universitty, Zweden: "Eerder en betere diagnose is een cruciaal element in het genezen van patiënten of het stabiliseren / omdraaien van een progressie ziekte in een beheersbare, meer chronische ziekte." "Onze technologie heeft de potentie om bij te dragen aan dat doel. Het is ons doel om te laten zien dat we diagnose testen kunnen leveren die het mogelijk maken te besparen op de kosten die elders in de geonzdheidszorg moeten worden gemaakt."
Eerder is uit twee studies bij diverse vormen van kanker gebleken dat DNA testen van circulerende tumorcellen in een vroeg stadium dreigende tumoruitzaaiingen kunnen registreren en kunnen helpen bij behandeling daarvan. Maar deze testen zijn nog niet klaar voor toepassingen in de dagelijkse klinische praktijk.
Dr Nilsson gelooft wel dat deze bloedtesten, indien bewijs wordt bevestigd in vervolgstudies zegt hij er dan weer bij (waarom bij 96% nauwkeurigheid niet snel toepasbaar maken denk ik dan), snel kunnen worden ingezet op verschillende manieren. "De hoeveelheid informatie die we verkrijgen uit de RNA van de tumorgerelateerde bloedplaatjes maakt dat er een veel nauwkeuriger diagnose kan worden gesteld voor een eerdere personalised medicine behandeling."
"We tonen aan dat de bloedtest een diagnose accurater en gedetailleerder kan maken waardoor behandelingsplannen beter kunnen worden aangestuurd en zeker ook langdurige controle kan geven op de effecten van een behandeling via regelmatige herhaling van de bloedtesten."aldus dr. Nilsson.
Omdat de bloedtest ook verschillende biomarkers dedecteert kunnen de gegevens daarvan ook gebruikt worden voor een betere persoonlijke zorg. Dr Nilsson zegt, "Wanneer het komt tot een persoonlijke zorg kunnen we hiermee een all-in-one oplossing aanbieden vanaf het eerste moment dat de patiënt in contact komt met iemand uit het gezondheidszorgsysteem door deel te nemen aan een screening programma tot........ het maken van een behandelingsplan op basis van de individuele receptorenexpressie en DNA mutaties van de tumorcellen."
Studiedetails:
Voor de studie, gebruikten Dr Jonas en collega geïsoleerde bloedplaatjes van gezonde donoren (n = 55) in de leeftijd van 21 tot 64 jaar, en gebruikten ze daarnaast bloedplaatjes van behandelde en onbehandelde kankerpatiënten met vroege gelokaliseerde kanker (n = 39) en 189 patiënten met gevorderde uitgezaaide kanker (n = 189).
Onder de kankerpatiënten waren er 60 patiënten met niet-kleincellige longkanker, 41 patiënten met darmkanker en endeldarmkanker, 39 patiënten met hersentumoren - glioblastoma, 35 patiënten met alvleesklierkanker, 14 patiënten met primaire leverkanker en 39 patiënten met borstkanker.
Uit een studiegroep van 175 patiënten en een eerder ontwikkeld algoritme dat primaire en uitgezaaide weefsels classificeert, vonden de onderzoekers met deze ANOVA testen dat een panel van 1072 bloedplaatjes RNA van kanker kunnen identificeren met een gevoeligheid van 96%, een specificiteit van 92% en een nauwkeurigheid van 95%.
Clustering van de mRNA niveaus van de bloedplaatjes tussen gezonde donoren en individuele kankersoorten resulteerde in een reeks van tumor-specifieke genlijsten. Met behulp van een combinatie van algoritmen op basis van deze lijsten, was het onderzoeksteam in staat om onderscheid te maken tussen de verschillende soorten tumor met een gemiddelde nauwkeurigheid van 71% (p <0,01).
Tenslotte onderzochten de onderzoekers het vermogen van bloedplaatjes RNA profiling specifieke mutant biomarkers. Hoewel biomarker niveaus vaak laag waren of niet op te sporen, waren ze in staat om biomarker-specifiek genlijsten te ontwikkelen voor de algoritmes.
Deze waren in staat om patiënten met HER2 positieve, PIK3CA mutaties en triple-negatieve borstkanker en niet-kleincellige longkanker met BMO overexpressie (P <0,01) te onderscheiden.
Gevolgen voor behandelingen:
Dr Nilsson: "We laten zien dat het screenen een krachtige ondersteuning kan betekenen in het begeleiden van de primaire diagnose, behandelingsbesluiten, en de effecten van behandelingen op lange termijn te volgen."
Aangezien de test ook in staat is onderscheid te maken tussen gemuteerde biomarkers, kan het ook een belangrijke rol spelen bij het leveren van gepersonaliseerde oncologische zorg. Dr Nilsson zei: "Als het gaat om gepersonaliseerde kanker zorg, kunnen we een alles-in-één oplossing bieden, vanaf de eerste keer dat de patiënt in contact komt met de gezondheidszorg door deel te nemen aan een screeningsprogramma ... aan het maken van therapeutische stratificatie op basis van genetische wijzigingen in de tumor. "
Niettemin, Dr Nilsson en collega's blijven werken aan het verbeteren van de test. Hij merkt op dat het "al zeer nauwkeurig is", maar voegt eraan toe, "we blijven de aantallen monsters verhogen om de bloedtest nog robuuster en nauwkeuriger te maken."
Het volledige studierapport: RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics is gratis in te zien.
Hier het abstract van de studie:
The results of this proof-of-principle study indicate that blood platelets are a potential all-in-one platform for blood-based cancer diagnostics, using the equivalent of one drop of blood.
Source: Cancer Cell: DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ccell.2015.09.018
Open access funded by European Research Council
Blood-based “liquid biopsies” provide a means for minimally invasive molecular diagnostics, overcoming limitations of tissue acquisition. Early detection of cancer, clinical cancer diagnostics, and companion diagnostics are regarded as important applications of liquid biopsies. Here, we report that mRNA profiles of tumor-educated blood platelets (TEPs) enable for pan-cancer, multiclass cancer, and companion diagnostics in both localized and metastasized cancer patients. The ability of TEPs to pinpoint the location of the primary tumor advances the use of liquid biopsies for cancer diagnostics. The results of this proof-of-principle study indicate that blood platelets are a potential all-in-one platform for blood-based cancer diagnostics, using the equivalent of one drop of blood.
Figure 1
Tumor-Educated Platelet mRNA Profiling for Pan-Cancer Diagnostics
(A) Schematic overview of tumor-educated platelets (TEPs) as biosource for liquid biopsies.
(B) Number of platelet samples of healthy donors and patients with different types of cancer.
(C) TEP mRNA sequencing (mRNA-seq) workflow, as starting from 6 ml EDTA-coated tubes, to platelet isolation, mRNA amplification, and sequencing.
(D) Correlation plot of mRNAs detected in healthy donor (HD) platelets and cancer patients’ TEPs, including highlighted increased (red) and decreased (blue) TEP mRNAs.
(E) Heatmap of unsupervised clustering of platelet mRNA profiles of healthy donors (red) and patients with cancer (gray).
(F) Cross-table of pan-cancer SVM/LOOCV diagnostics of healthy donor subjects and patients with cancer in training cohort (n = 175). Indicated are sample numbers and detection rates in percentages.
(G) Performance of pan-cancer SVM algorithm in validation cohort (n = 108). Indicated are sample numbers and detection rates in percentages.
(H) ROC-curve of SVM diagnostics of training (red), validation (blue) cohort, and random classifiers, indicating the classification accuracies obtained by chance of the training and validation cohort (gray).
(I) Total accuracy ratios of SVM classification in five subgroups, including corresponding predictive strengths. Genes, number of mRNAs included in training of the SVM algorithm.
Gerelateerde artikelen
- Bloedtest op in bloed circulerende DNA mutaties voorspelt of immuuntherapie met checkpoint remmers / anti-PD medicijnen aan zullen slaan of niet. Meerdere DNA mutaties geven betere kansen op therapeutisch effect
- Bloedtest via witte bloedcellen (flow cytometry) ontdekt vroegtijdig kanker met solide tumoren met hulp van AI - arteficial Intelligence met een grote nauwkeurigheid van 95 procent
- Bloedtest geeft voor 96 procent nauwkeurige resultaten op wel of geen kanker en registreert zelfs al specifieke genmutaties verwant aan 7 verschillende vormen van kanker
- Bloedtest op zogeheten Methylation afwijkingen op in bloed circulerend DNA (cfDNA) ontdekt kanker al in heel vroeg stadium van nagenoeg alle vormen van kanker
Plaats een reactie ...
1 Reactie op "Bloedtest geeft voor 96 procent nauwkeurige resultaten op wel of geen kanker en registreert zelfs al specifieke genmutaties verwant aan 7 verschillende vormen van kanker"