4 juni 2023: zie ook dit artikel: https://kanker-actueel.nl/galleri-bloedtest-geeft-uitstekende-resultaten-via-ctdna-en-voorspelt-voor-85-procent-plaats-van-primaire-tumor-en-slechts-paar-procent-vals-positieve-uitslag.html
30 maart 2023: lees ook in gerelateerde artikelen
13 oktober 2022: lees ook dit artikel: https://kanker-actueel.nl/bloedtest-mced-spoort-kanker-op-nog-voor-de-eerste-symptomen-optreden-en-geeft-97-procent-zekerheid-blijkt-uit-pathfinderstudie.html
2 april 2020: Bron: Annals of oncology
Een bloedtest, uitgevoerd op in bloed circulerend DNA (ctDNA) op de zogenoemde methylatie afwijkingen, kan heel nauwkeurig nagenoeg alle vormen van kanker ontdekken. Ook ruim voordat mensen klachten / symptomen van kanker vertonen kwamen er resultaten naar voren die aantoonden dat die mensen ook al kanker hadden. Bovendien kunnen artsen via deze bloedtest redelijk goed inschatten waar een tumor zich bij de patiënt bevindt.
Wetenschappers van de Mayo Clinic in Rochester, Minnesota beoordeelden de prestaties van een doelgerichte methyleringsanalyse van in bloed circulerend DNA (ctDNA) onder 6.689 deelnemers (2.428 mensen met kanker [> 50 typen] en 4.207 mensen zonder kanker) die waren onderverdeeld in trainings- en validatiesets ( bevestigingsets).
Bij deze bloedtest zochten wetenschappers via een zogeheten machine learning-algoritme naar bekende kankersignalen in het DNA, die methylatiepatronen worden genoemd en waarvan bekend is dat die de genexpressie regelen. Abnormale methylatiepatronen en veranderingen in de genenexpressie kunnen tumorgroei stimuleren.
Uit de gevonden resultaten kwam naar voren dat de bloedtest met succes in feite alle vormen van kanker kon opsporen. De onderzoekers constateerden gelijkblijvende prestaties in zowel de trainings- als de validatiesets. Specificiteit was 99,3 procent in de validatieset.
In een vooraf gespecificeerde set gebruikt voor 12 kankertypes, die jaarlijks verantwoordelijk zijn voor ongeveer 63 procent van de Amerikaanse sterfgevallen door kanker, was de gevoeligheid van stadium I tot III 67,3 procent; gevoeligheid was 43,9 procent voor alle kankertypes. Naarmate het stadium van kanker toenam, nam ook de opsporing toe: bij de vooraf gespecificeerde kankersoorten was de gevoeligheid respectievelijk 39, 69, 83 en 92 procent in stadia I, II, III en IV. In 96 procent van de monsters met een methylatieafwijking en genexpressie die zou duiden op kanker werd de plaats van de primaire tumor voorspeld; lokalisatie van de primaire tumor was nauwkeurig in 93 procent.
En dat is voor een doelgerichte behandeling natuurlijk ontzettend belangrijk. Ook was het vals-positieve percentage slechts 0,7 procent, wat betekent dat minder dan 1 procent van de mensen ten onrechte de diagnose kanker kreeg. Dat is een zeer goed resultaat. Bedenkende dat met de op dit moment gebruikte standaardtesten 10 procent van de vrouwen een diagnose van borstkanker krijgen terwijl ze dat niet hebben.
Belangrijkste punten uit de studie onvertaald:
- •
-
Targeted methylation analysis of cfDNA simultaneously detected and localized >50 cancer types, including high-mortality cancers that lack screening paradigms.
- •
-
Cancers were detected across all stages (stage I–III sensitivity: 43.9%; stage I–IV sensitivity: 54.9%) at a specificity of >99% and a single false positive rate of <1%.
- •
-
This targeted methylation approach localized the tissue of origin with >90% accuracy, which will be critical for directing follow-up care.
- •
-
This supports the continued investigation of this test with the goal of population-scale early multi-cancer detection.
Het volledige studierapport: Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA is gratis in te zien.
Hier het abstract van de studie:
Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA
References
- NIH National Cancer Insitute. Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program (www.seer.cancer.gov) SEER*Stat Database: Incidence - SEER 18 Regs Research Data, Nov 2017 Sub (1973-2015) National Cancer Institute, DCCPS, Surveillance Research Program, released April 2018, based on the November 2017 submission. Statistic based on all invasive cancers, ages 50+ at diagnosis. [www.seer.cancer.gov].
- Noone A, Howlander N, Krapcho M, et al., eds. SEER Cancer Statistics Review, 1975-2015, National Cancer Institute, software version 8.3.6. Bethesda. Available at: https://seer.cancer.gov/csr/1975_2015/.
- Narayan A, Fischer A, Zhang Z, et al. Nationwide cross-sectional adherence to mammography screening guidelines: national behavioral risk factor surveillance system survey results. Breast Cancer Res Treat. 2017;164(3):719–725. - PubMed
- Brasher P, Tanner N, Yeager D, Silvestri G. Adherence to annual lung cancer screening within the Veterans Health Administration lung cancer screening demonstration project. Chest. 2018;154(4):636A–637A. - PubMed
- Oxnard GR, Klein EA, Seiden MV, et al. Simultaneous multi-cancer detection and tissue of origin (TOO) localization using targeted bisulfite sequencing of plasma cell-free DNA (cfDNA). Ann Oncol. 2019;30(suppl 5):LBA77.
- Liu MC, Jamshidi A, Venn O, et al. Genome-wide cell-free DNA (cfDNA) methylation signatures and effect on tissue of origin (TOO) performance. J Clin Oncol. 2019;37(suppl 15):3049.
- Shen SY, Singhania R, Fehringer G, et al. Sensitive tumour detection and classification using plasma cell-free DNA methylomes. Nature. 2018;563(7732):579–583. - PubMed
- Merker JD, Oxnard GR, Compton C, et al. Circulating tumor DNA analysis in patients with cancer: American Society of Clinical Oncology and College of American Pathologists joint review. J Clin Oncol. 2018;36(16):1631–1641. - PubMed
- Hu Y, Ulrich BC, Supplee J, et al. False-positive plasma genotyping due to clonal hematopoiesis. Clin Cancer Res. 2018;24(18):4437–4443. - PubMed
- Liu MC, Klein E, Hubbell E, et al. Plasma cell-free DNA (cfDNA) assays for early multi-cancer detection: the circulating cell-free genome atlas (CCGA) study. Ann Oncol. 2018;29(suppl 8):500.
- Swanton C, Venn O, Aravanis A, et al. Prevalence of clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) measured by an ultra-sensitive sequencing assay: exploratory analysis of the Circulating Cancer Genome Atlas (CCGA) study. J Clin Oncol. 2018;36(suppl 15):12003.
- Klein E, Hubbell E, Maddala T, et al. Development of a comprehensive cell-free DNA (cfDNA) assay for early detection of multiple tumor types: the Circulating Cell-free Genome Atlas (CCGA) study. J Clin Oncol. 2018;36(suppl 15):12021.
- Amin MB, Greene FL, Edge SB, et al. The Eighth Edition AJCC Cancer Staging Manual: continuing to build a bridge from a population-based to a more ‘personalized’ approach to cancer staging. CA Cancer J Clin. 2017;67(2):93–99. - PubMed
- Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program SEER*Stat Database: Mortality - All COD, Aggregated With State, Total U.S. (1969-2016) <Katrina/Rita Population Adjustment>, National Cancer Institute, DCCPS, Surveillance Research Program, released December 2018. Underlying mortality data provided by NCHS (www.cdc.gov/nchs). Statistic based on 2015-2016 data, all ages. [www.seer.cancer.gov].
- International Human Genome Sequencing Consortium. Initial sequencing and analysis of the human genome. Nature. 2001;409(6822):860–921. - PubMed
- Surveillance, Epidemiology, and End Results SEER*Stat software. Available at: www.seer.cancer.gov/seerstat.
- U. S. Food and Drug Administration. Cologuard Summary of Safety and Effectiveness Data (Premarket Approval Application P130017). 2014. Available at https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf13/P130017B.pdf.
- Cohn AL, Seiden MV, Kurtzman KN, et al. The Circulating Cell-free Genome Atlas (CCGA) study: follow-up (F/U) on non-cancer participants with cancer-like cell-free DNA signals. J Clin Oncol. 2019;37(suppl 15):5574.
Gerelateerde artikelen
- Bloedtest Oncoseek om vroegtijdig kanker op te sporen verkrijgbaar via Nederlands en Bulgaars platform tegen acceptabele prijs.
- Bloedtest (MCED) spoort kanker op nog voor de eerste symptomen optreden en geeft 97 procent zekerheid blijkt uit Pathfinderstudie
- Bloedtest op in bloed circulerende DNA mutaties voorspelt of immuuntherapie met checkpoint remmers / anti-PD medicijnen aan zullen slaan of niet. Meerdere DNA mutaties geven betere kansen op therapeutisch effect
- Bloedtest via witte bloedcellen (flow cytometry) ontdekt vroegtijdig kanker met solide tumoren met hulp van AI - arteficial Intelligence met een grote nauwkeurigheid van 95 procent
- Bloedtest geeft voor 96 procent nauwkeurige resultaten op wel of geen kanker en registreert zelfs al specifieke genmutaties verwant aan 7 verschillende vormen van kanker
- Algemeen: overzicht van artikelen waarin personal medicine een rol speelt.
Plaats een reactie ...
Reageer op "Bloedtest, uitgevoerd op in bloed circulerend DNA (ctDNA) op DNA mutaties afwijkingen, kan heel nauwkeurig nagenoeg alle vormen van kanker ontdekken."