2 februari 2017: Bron: Microwave News en Environment International

Al heel veel jaren wordt gekeken en ook wel gericht onderzoek naar gedaan of er een verband is tussen een hersentumor en gebruik van mobiele telefoons. De resultaten daarvan zijn niet echt overtuigend, noch in ontkenning als in bevestiging als zou er wel of geen relatie bestaan tussen mobiele telefoons en hersentumoren.

Nu is er afgelopen week een onderzoek vrijgegeven die de discussie weer nieuw leven inblaast. Want uit permanent doorlopend onderzoek in Engeland blijkt dat de afgelopen 20 jaar er elk jaar steeds meer nieuwe patiënten met een hersentumor van het agressiefste type Glioma Blastoma multiforme voorkomen terwijl patienten met vormen van minder agressieve vormen van hersentumoren steeds minder worden gemeld. En dat verschil is dermate groot en trendmatig dat de discussie over een relatie tussen mobiel bellen en hersentumoren weer is opgelaaid. En Frank de Vocht die al eerder onderzoek deed naar hersentumoren en mobiele telefoons gaf een herziening van zijn eerdere onderzoek waaaruit blijkt dat wanneer de hersenen worden ingedeeld in vier delen er in 1 deel van de hersenen er wel degelijk verschil zit in beïnvloeding van mobiele telefonie.

Hier enkele grafieken uit het UK onderzoek en onderzoek van Frank de Vocht:

Uit een onderzoek van Frank de Vocht en zijn correctie hierop d.d. januari 2017: Corrigendum to “Inferring the 1985–2014 impact of mobile phone use on selected brain cancer subtypes using Bayesian structural time series and synthetic controls” [Environ. Int. (2016), 97, 100-107] blijken bepaalde delen van de hersenen door mobiele telefoons verschillend worden beïnvloed:

In onderstaande tabel worden cijfers geven over de relatie tussen mobiele telefoons en andere draadloze technieken en hersentumoren

Table 1.

Inferred impact of mobile phone use (and possibly other wireless technology) on annual incidence of selected brain cancer subtypes.

Histology based	Implied lag (from 1995)	Absolute average effect (95%CI)	Absolute cumulative effect (95%CI)	Relative effect (95%)	Posterior probability of effect
Malignant Glioma^a	0 years	− 387 (− 1224, 313)	− 7347 (− 23,261, 5948)	− 29% (− 92%, 23%)	0.144
	5 years	312 (− 585, 1413)	4375 (− 8187, 19,780)	59% (− 111%, 267%)	0.318
	10 years	102 (− 448, 668)	922 (− 4034, 6011)	15% (− 66%, 98%)	0.362
	15 years	− 10 (− 465, 444)	− 40 (− 1859, 1775)	− 1.3% (− 61%, 58%)	0.484
Glioblastoma multiforme^b	0 years	430 (− 11,042, 2323)	8179 (− 19,806, 44,138)	31% (− 76%, 170%)	0.315
	5 years	− 324 (− 2072, 1054)	− 4540 (− 29,006, 14,762)	− 14% (− 90%, 46%)	0.395
	10 years	127 (− 728, 950)	1142 (− 6551, 8550)	6.2% (− 35%, 46%)	0.377
	15 years	123 (− 602, 847)	490 (− 2408, 3387)	5.5% (− 27%, 38%)	0.368

a: ICD 9 site codes 191.0–191.9 (morphology codes M9380/3, M9382/3, M9400/3), ICD 10 site codes C71.0–C71.9 (morphology codes M9380/3, M9382/3, M9400/3).

b: ICD 9 site codes 191.0–191.9 (morphology codes M9440/3, M9441/3, M9442/3,), ICD 10 site codes C71.0–C71.9 (morphology codes M9440/3, M9441/3, M9442/3).

Ook uit de studie van Frank de Vocht blijkt een groot veschil tussen glioblastoma's en laaggradige hersentumoren, zie ook deze grafiek:

Het UK onderzoek:

Changing Mix of Brain Tumors in U.K.

GBM Going Up, Other Malignant Glioma Going Down

is gratis in te zien.

Evenals het onderzoek van Frank de Vocht:

Corrigendum to “Inferring the 1985–2014 impact of mobile phone use on selected brain cancer subtypes using Bayesian structural time series and synthetic controls” [Environ. Int. (2016), 97, 100-107

Hier het abstract van het onderzoek van Frank de Vocht:

A causal factor, of which mobile phone use (and possibly other wireless equipment) is in agreement with the hypothesized temporal association, is related to an increased risk of developing malignant neoplasms in the temporal lobe

2016 Dec;97:100-107. doi: 10.1016/j.envint.2016.10.019. Epub 2016 Nov 9.

Inferring the 1985-2014 impact of mobile phone use on selected brain cancer subtypes using Bayesian structural time series and synthetic controls.

de Vocht F¹.

Author information

Abstract

BACKGROUND:

Mobile phone use has been increasing rapidly in the past decades and, in parallel, so has the annual incidence of certain types of brain cancers. However, it remains unclear whether this correlation is coincidental or whether use of mobile phones may cause the development, promotion or progression of specific cancers. The 1985-2014 incidence of selected brain cancer subtypes in England were analyzed and compared to counterfactual 'synthetic control' timeseries.

METHODS:

Annual 1985-2014 incidence of malignant glioma, glioblastoma multiforme, and malignant neoplasms of the temporal and parietal lobes in England were modelled based on population-level covariates using Bayesian structural time series models assuming 5,10 and 15year minimal latency periods. Post-latency counterfactual 'synthetic England' timeseries were nowcast based on covariate trends. The impact of mobile phone use was inferred from differences between measured and modelled time series.

RESULTS:

There is no evidence of an increase in malignant glioma, glioblastoma multiforme, or malignant neoplasms of the parietal lobe not predicted in the 'synthetic England' time series. Malignant neoplasms of the temporal lobe however, have increased faster than expected. A latency period of 10years reflected the earliest latency period when this was measurable and related to mobile phone penetration rates, and indicated an additional increase of 35% (95% Credible Interval 9%:59%) during 2005-2014; corresponding to an additional 188 (95%CI 48-324) cases annually.

CONCLUSIONS:

A causal factor, of which mobile phone use (and possibly other wireless equipment) is in agreement with the hypothesized temporal association, is related to an increased risk of developing malignant neoplasms in the temporal lobe.